第10個星期一 | 全景智評

城市綠地的視覺質量評估是景觀設計學領域的重要話題，但傳統研究方法在實際操作中存在一定局限。人工智能技術與街景大數據的發展為城市綠地感知評估帶來了契機。然而，由于中國城市的綠地尚未被街景服務全面覆蓋，相關研究的開展受到了限制。本文立足于景觀的公眾感知評價，以中國廣州市珠江公園為例，采用便捷的全景相機圖像采集與處理流程，利用Segformer-B5語義分割模型和ViT-base-p16圖像分類模型分別對公園圖像計算客觀評價指標（綠視率、天空視域因子、路面占比、人工構筑物占比）與主觀評價指標（吸引力、豐富度、自然程度、壓抑程度），從而進行公園綠地視覺質量評估。基于各項評價指標空間分布圖，進行綜合分析并識別低分值區域。結果發現，植被與水體有助于提升公園的吸引力與游客的積極感知，而過多的天空與構筑物則可能會產生相反效果；消極的人工景觀和壓抑的建筑也會降低景觀質量。本研究所提出的圖像采集與視覺感知評估方法可為城市綠地更新與管理提供科學依據。

關鍵詞

景觀感知評價；視覺景觀評估；全景相機；人工智能；城市綠地；語義分割；圖像分類

Keywords

Landscape Perception Evaluation; Visual Landscape Assessment; Panoramic Camera; Artificial Intelligence; Urban Green Space; Semantic Segmentation; Image Classification