第53個星期一 | 解構(gòu)城市意象

本研究探索了社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)布內(nèi)容如何影響城市意象結(jié)構(gòu)的塑造，重點(diǎn)關(guān)注社交圖像的空間分布及其內(nèi)容相似性。有別于傳統(tǒng)的定性研究方法，本文借助大數(shù)據(jù)，采用更加客觀的定量方法，勾勒出由眾多社交媒體用戶創(chuàng)建的城市意象結(jié)構(gòu)。以東京中心市區(qū)為例，本研究從Flickr平臺的應(yīng)用程序接口中提取了關(guān)于33個主要火車站區(qū)域的、帶有地理標(biāo)簽圖像數(shù)據(jù)，并識別出4種視覺焦點(diǎn)分布類型——即平面型、交叉線型、線型和節(jié)點(diǎn)型，它們分別代表了不同的城市結(jié)構(gòu)。而針對圖像內(nèi)容的進(jìn)一步分析結(jié)果表明，“城市景觀”和“景觀／街道樹木”等主要內(nèi)容顯著影響了城市意象結(jié)構(gòu)的形成。總體而言，隨著發(fā)布內(nèi)容數(shù)量的增加和代表性視覺焦點(diǎn)的聚集，用戶接收到的數(shù)字信息變得更加同質(zhì)化，而這加劇了人們對城市景觀的刻板印象。這些發(fā)現(xiàn)凸顯了社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在塑造城市環(huán)境感知中的作用，為探究由數(shù)字信息構(gòu)成的城市意象結(jié)構(gòu)提供了參考。

關(guān)鍵詞

社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)；城市意象結(jié)構(gòu)；Flickr；圖像分析；刻版城市意象；感知；東京

Keywords

Social Networking Service; Image Structure of the City; Flickr; Image Analysis; Stereotyped City Image; Perception; Tokyo