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微軟用大數據創造新設計語匯,是否能為辦公場所的設計帶來變革?

Cecile 2018-04-08 來源:Archdaily
微軟正在全球范圍內對其800個辦公場所進行一次雄心勃勃的改革,并揭示了對改革過程中技術與工作場所設計交互的深刻見解。 微軟全球工作場所策略總監 Riku Pentik?inen 向《 Metropolis 》(大都市)雜志的 Avinash Rajagopal 介紹了該公司的新工作場所,并說明他的團隊如何與設計師和家具制造商合作,以及如何采用數據驅動方式進行辦公設計。

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這篇文章最初由 Metropolis(大都市)雜志發表為《微軟新的“設計語言”背后的重要思想》。

微軟正在全球范圍內對其800個辦公場所進行一次雄心勃勃的改革,并揭示了對改革過程中技術與工作場所設計交互的深刻見解。 微軟全球工作場所策略總監 Riku   Pentik?inen 向《 Metropolis 》(大都市)雜志的 Avinash   Rajagopal 介紹了該公司的新工作場所,并說明他的團隊如何與設計師和家具制造商合作,以及如何采用數據驅動方式進行辦公設計。

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Avinash Rajagopal:您最近新建了一些新的工作場所,并且圍繞微軟的工作場所設計制定了更廣泛的策略。 是什么主導并推動了設計?

Riku Pentik?inen:回顧過去幾年,我從設計的角度看到微軟設計了很多很酷的空間,但他們并沒有太多共同之處。 兩年前,我們開始了一個為微軟建立其設計語言的項目。 要做到這一點非常棘手 ——每個人都會有一個看法,而且大多數時候都不一致,所以你將如何為一家公司建立這樣的體系? 微軟的外觀和感覺應該如何?

在大量的工作之后,我們建立了現在的微軟設計語言。 今天,我們的許多新辦公室都體現了這種設計語言。 我們用它作為建筑師的設計指南,表達我們理想的設計。這就是它的意義——設計的方向。我們不想局限于顏色,抑或是地毯方面的規定。而是一個熱情,溫暖,溫馨和宜居的設計方向。

說實話,我也很欣賞我們的設計語言發布會。 你也許會認為,建筑師會覺得我們從他們身上帶走了一些東西,但他們其實非常欣賞我們對自身期望的清晰認識。 因此,我們看到更少的重復設計,并且提高了效率。 例如,我拿米蘭舉例, 意大利人以他們的設計聞名,我確信他們不會與我們的設計語言保持一致,因為他們想要做他們自己的事情。 然而他們喜歡它,并且接受了它。這個位于米蘭的微軟旗艦辦公室是我們設計語言的最佳例子之一。

AR:關于您與設計空間的建筑師和設計師的關系,您提出了一個非常有趣的觀點。 您可以多談一點嗎? 典型的過程是什么樣的?

RP:首先,我們希望吸引想與我們合作的建筑師。 若我們的工作場所設計一次又一次陷入困境,通常是我們與建筑師的觀點和設計無法統一。 盡管我們喜歡挑戰,但我們始終是最了解使用者需求的。 我有一個工作團隊,無論是我們的銷售還是工程方面,完全了解他們的工作方式。

就與建筑師的接觸而言,地區辦公區設計師是第一發言人。 他們為建筑師提供設計方向和支持,并且與建筑師就我們理想的設計方向進行激烈的討論。 且與此同時,我不得不強調挑戰[每個想法]的重要性,并且由此看到我們獲得了最佳的設計成果。

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AR:  進一步從技術角度深入了解,我知道米蘭和倫敦的辦公室采用數據驅動的方式進行設計。你能談談你的空間利用技術以及你如何將他們運用于這些項目嗎

RP:幾年前,我們改變了我們設計空間的基本原理。 我們曾經做每個人占據辦公面積的行業實踐; 但是,我們想要將設計落腳于空間利用率。 最后,我們與我們的數據科學團隊建立了聯系,并開發了我們稱作PAA的系統,這是我們的最高平均出勤率。 實質上,它的原理是將員工工作牌文件信息放入,并通過機器學習,學習將這些工作牌文件與激活的無線或有線連接相關聯。 然后,在最后,給我們員工離開時間,提供了我們在任何建筑物的任何制定時間點的實際空間利用率。

這使我們在全球范圍內大幅減少我們的覆蓋區。 我認為這方面最大的好處之一就是微軟是一家超級數據驅動的公司。 只要你有數據的時候——當你能夠顯示過去六個月的時間時,這就是看到了你使用了多少空間,還有多少空間沒有利用——我們不需要過多地使用我們的時間和精力去說說服客戶。它從根本上改變了我們與最終客戶的合作方式。

AR:您正在談論采集數據并使用它來決定平方英尺或空間分配。 但是,您是否預見到未來這些數據可能能夠為設計決策提供信息?

RP:在試驗階段,我們有能力使用無線局域網對三維定位進行三角測量,然后創建熱圖,從而告訴我們正在使用哪種空間。 這是我們將在未來合適的時候推廣的。 我們正在引入關于如何利用空間的數據源。

我們還引入了MyAnalytics,這是關于個人如何以及與誰合作的大量數據。 然后就可以將這些數據提升為關于商業團體如何相互合作的數據集。 作為一個非常經典的例子,我們可以看到多少工程與銷售合作。 從物理環境的角度來看,我們可以支持推動這種合作。 這是我們為空間分區引入的另一個數據輸送。

除此之外,我們正在尋找像人力資源數據這樣的數據源。根據個人的偏好,我們引入了調查數據。因此,從更廣泛的趨勢來看,我們看到我們的空間分區變得越來越復雜,因為我們引入了越來越多的數據傳送,但它將能夠創建最高效生產率的環境。

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AR:這些數據中的一部分來源于有輸入數據經驗的人員。 設計也具有這種體驗的維度。

RP:獲得輸入信息并不是盲目地看待數據源。 你需要有主觀和客觀來形成空間如何表現的整體觀點。 我們希望這樣做的方式是,我們可以輕松地將空間配置引入另一個團隊,并且他們的空間可以自行調整。

在這個領域,我們與 Steelcase, Herman Miller ,  Knoll 和  Haworth 等公司合作,推動他們為我們帶來更多適應性解決方案。 我們還與Orange Books和Framery等公司合作,為這一空間帶來靈活性。 最終,我們正在尋求一種靈活性,以便最終用戶可以自己做出改變,而且空間可以隨著新的團隊轉變,促進更專注的共工作和協作。 為最終用戶提供更大的靈活性是我們特別關注的事情。

AR:您能談談您在工作場所設計和技術方面仍然存在的一些難題嗎?

RP: 我想要深究的其中一個問題是未來預期的員工的數量會如何變化,以及我們如何調整空間以面臨這種情況。 我們正在深入研究未來的預期會如何變化。 我們還沒有將其轉化為具體布局的階段,所以對我來說這仍然是一個未知數。對不同級別的未來員工,我們都有投入,因為我們比大學目光更遠:孩子從小學開始,他們如何工作,且他們像如何工作。對我們來說,這依然是一個未知數。

另一部分研究計劃,是關于理解我們今天看到的一些干擾如何影響工作場所。 3D打印家具對工作場所有什么影響? GIG的影響是什么,這對實際工作環境意味著什么? 未來存在很多未知數,但是讓我充滿信心的是,我們組建了一支高水平團隊,結合了微軟內部和外部的人員。

AR: 隨著技術和文化的變化,你是否預見到微軟語言是一種生動,靈活的結構? 它會隨著時間而改變嗎?

RP: 我們的設計語言的首要標準之一是,它需要經得起時間的考驗。 所以我們將保留設計語言。 我想說,我們十年后建造的空間與米蘭的辦公室將有同樣的感覺。然而,我們將繼續發展。 它將繼續考慮未來的員工數量。 我們不會舍棄設計語言,“現在我們需要重新開始。”這是設計語言創建時的關鍵標準之一:它需要有永恒的特性,它需要 建立在新的微軟文化之上。 我認為這將確保將來的相關性。

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